<img visina = "1" width = "1" style = "zaslon: nema" src = "https://www.facebook.com/tr?id=12418065599603133133133133133133133131313131313131313, Vijesti - UAV multispektralno daljinsko istraživanje za praćenje rasta pamuka

UAV multispektralno daljinsko istraživanje za praćenje rasta pamuka

Pamuk kao važna sirovina u tekstilnoj industriji usjeva i pamuka, s povećanjem gusto naseljenih područja, pamuka, žitarica i uljanih usjeva, problem s konkurencijom na zemljištu sve je ozbiljnije, upotreba pamuka i zrna koji presijecaju zrno može učinkovito ublažiti kontradikciju između kultivacije pamuka i zrna, koji mogu poboljšati produktivnost ekološke ekološke i tako. Stoga je od velikog značaja da brzo i precizno nadgledaju rast pamuka u načinu križanja.

UAV-multispektralno-remote-senzibiranje-monitor-pa-rast-1

Multi-spektralne i vidljive slike pamuka u tri faze plodnosti stečene su UAV-senzori postavljenim UAV-om, njihovim spektralnim i slikama, izvađeni su i kombinirani s visinom pamučnih biljaka na terenu, spad pamuka je regresiju regresije (vre), a uspoređivana s tri modela, nasulno, nasumično, nasumično, nasumično, nasumično učenje (VRE), i uspoređena s tri modela, i uspoređena s tri modela, i uspoređena s tri modela, i uspoređivana s tri modela, i uspoređena s tri modela, i uspoređena s tri modele, i uspoređena s tri modela, i uspoređivana s tri modela, i uspoređena s tri modela, i uspoređena Podrška vektorska mašinska regresija (SVR). . Procijenili smo točnost procjene različitih modela procjene na relativnom sadržaju klorofila u pamuku i analizirali učinke različitih omjera međusobnog prebacivanja između pamuka i soje na rast pamuka, tako da da bismo osigurali osnovu za odabir omjera međukolacije između pamuka i soje i visokocertijske procjene pamučnog SPAD-a.

U usporedbi s modelima RFR, GBR i SVR, VRE model pokazao je najbolje rezultate procjene u procjeni pamučnog SPAD -a. Na temelju modela procjene VRE, model s multispektralnim značajkama slike, značajkama vidljivih slika i fuzijom visine biljaka, jer su ulazi imali najveću točnost s testnim setom R2, RMSE i RPD -om od 0,916, 1,481 i 3,53.

UAV-multispektralno-remote-senzibiranje-monitor-pak-rast-2

Pokazano je da fuzija podataka s više izvora u kombinaciji s algoritmom integracije regresije glasanja pruža novu i učinkovitu metodu za procjenu SPAD-a u pamuku.


Post Vrijeme: prosinac-03-2024

Ostavite svoju poruku

Molimo ispunite potrebna polja.