Uz proizvodnju gotovo polovice ribe koju konzumira rastuća svjetska populacija, akvakultura je jedan od najbrže rastućih sektora proizvodnje hrane u svijetu, koji odlučujuće pridonosi globalnoj opskrbi hranom i gospodarskom rastu.
Globalno tržište akvakulture procjenjuje se na 204 milijarde američkih dolara, a očekuje se da će dosegnuti 262 milijarde američkih dolara do kraja 2026., prema izvješću Uprave za međunarodnu trgovinu Ujedinjenih naroda.
Na stranu ekonomska procjena, da bi akvakultura bila učinkovita, mora biti što održivija. nije slučajnost da se akvakultura spominje u svih 17 ciljeva Agende 2030; štoviše, u smislu održivosti, upravljanje ribarstvom i akvakulturom jedan je od najrelevantnijih aspekata plavog gospodarstva.
Kako bi se poboljšala akvakultura i učinila je održivijom, bespilotna tehnologija može biti od velike pomoći.
Pomoću umjetne inteligencije moguće je pratiti različite aspekte (kvaliteta vode, temperatura, opće stanje uzgojenih vrsta itd.), kao i provoditi sveobuhvatne inspekcije i održavanje infrastrukture za uzgoj – zahvaljujući dronovima.
Precizna akvakultura pomoću dronova, LIDAR-a i rojevih robota
Usvajanje AI tehnologije u akvakulturi postavilo je pozornicu za pogled u budućnost industrije, s rastućom tendencijom korištenja digitalne tehnologije za povećanje proizvodnje i doprinos boljim životnim uvjetima za uzgojene biološke vrste. AI se navodno koristi za praćenje i analizu podataka iz različitih izvora, poput kvalitete vode, zdravlja riba i uvjeta okoliša. I ne samo to, već se koristi i za razvoj robotskih rješenja rojeva: uključuje korištenje autonomnih robota koji rade zajedno kako bi postigli zajednički cilj. U akvakulturi se ovi roboti mogu koristiti za praćenje i kontrolu kvalitete vode, otkrivanje bolesti i optimizaciju proizvodnje. Također se može koristiti za automatizaciju procesa berbe, smanjujući troškove rada i povećavajući učinkovitost.
Upotreba dronova:Opremljeni kamerama i senzorima, mogu nadzirati uzgajališta akvakulture odozgo i mjeriti parametre kvalitete vode kao što su temperatura, pH, otopljeni kisik i zamućenost.
Osim nadzora, mogu se opremiti odgovarajućom opremom za ispuštanje hrane u preciznim intervalima kako bi se optimiziralo hranjenje.
Bespilotne letjelice opremljene kamerama i tehnologija računalnog vida mogu pomoći u praćenju okoliša, vremenskih uvjeta, kontroli razmnožavanja biljaka ili drugih "egzotičnih" vrsta, kao i identificirati potencijalne izvore onečišćenja i procijeniti utjecaj aktivnosti akvakulture na lokalne ekosustave.
Rana dijagnoza izbijanja bolesti ključna je za akvakulturu. Dronovi opremljeni termovizijskim kamerama mogu prepoznati promjene temperature vode, što se može koristiti kao pokazatelj patoloških stanja. Konačno, mogu se koristiti za odvraćanje ptica i drugih nametnika koji bi mogli predstavljati potencijalnu prijetnju akvakulturi. Danas se LIDAR tehnologija može koristiti i kao alternativa skeniranju iz zraka. Dronovi opremljeni ovom tehnologijom, koji koriste lasere za mjerenje udaljenosti i izradu detaljnih 3D karata dna, mogu pružiti dodatnu podršku budućnosti akvakulture. Doista, oni mogu pružiti neinvazivno i isplativo rješenje za prikupljanje točnih podataka o ribljim populacijama u stvarnom vremenu.
Vrijeme objave: 13. prosinca 2023