Proizvodeći gotovo polovicu ribe koju konzumira rastuća svjetska populacija, akvakultura je jedan od najbrže rastućih sektora proizvodnje hrane u svijetu, koji odlučno doprinosi globalnoj opskrbi hranom i gospodarskom rastu.
Globalno tržište akvakulture procjenjuje se na 204 milijarde američkih dolara, a očekuje se da će do kraja 2026. dosegnuti 262 milijarde američkih dolara, prema izvješću Uprave Ujedinjenih naroda za međunarodnu trgovinu.
Osim ekonomske procjene, da bi akvakultura bila učinkovita, mora biti što održivija. Nije slučajno da se akvakultura spominje u svih 17 ciljeva Agende 2030; štoviše, u smislu održivosti, upravljanje ribarstvom i akvakulturom jedan je od najrelevantnijih aspekata plavog gospodarstva.
Kako bi se akvakultura unaprijedila i učinila održivijom, tehnologija dronova može biti od velike pomoći.
Pomoću umjetne inteligencije moguće je pratiti različite aspekte (kvalitetu vode, temperaturu, opće stanje uzgojenih vrsta itd.), kao i provoditi sveobuhvatne inspekcije i održavanje poljoprivredne infrastrukture - zahvaljujući dronovima.
Precizna akvakultura korištenjem dronova, LIDAR-a i roj robota
Usvajanje AI tehnologije u akvakulturi postavilo je temelje za pogled u budućnost industrije, s rastućom tendencijom korištenja digitalne tehnologije za povećanje proizvodnje i doprinos boljim životnim uvjetima za uzgojene biološke vrste. AI se navodno koristi za praćenje i analizu podataka iz različitih izvora, kao što su kvaliteta vode, zdravlje riba i uvjeti okoliša. Ne samo to, već se koristi i za razvoj rješenja za roj robotike: uključuje korištenje autonomnih robota koji rade zajedno kako bi postigli zajednički cilj. U akvakulturi se ovi roboti mogu koristiti za praćenje i kontrolu kvalitete vode, otkrivanje bolesti i optimizaciju proizvodnje. Također se mogu koristiti za automatizaciju procesa žetve, smanjujući troškove rada i povećavajući učinkovitost.
Korištenje dronova:Opremljeni kamerama i senzorima, mogu nadzirati akvakulturne farme odozgo i mjeriti parametre kvalitete vode poput temperature, pH vrijednosti, otopljenog kisika i mutnoće.
Osim praćenja, mogu biti opremljeni odgovarajućom opremom za doziranje hrane u preciznim intervalima radi optimizacije hranjenja.
Dronovi opremljeni kamerama i tehnologija računalnog vida mogu pomoći u praćenju okoliša, vremenskih uvjeta, kontroli razmnožavanja biljaka ili drugih "egzotičnih" vrsta, kao i u identificiranju potencijalnih izvora onečišćenja i procjeni utjecaja akvakulturnih aktivnosti na lokalne ekosustave.
Rana dijagnoza izbijanja bolesti ključna je za akvakulturu. Dronovi opremljeni termovizijskim kamerama mogu prepoznati promjene temperature vode, što se može koristiti kao pokazatelj patoloških stanja. Konačno, mogu se koristiti za odvraćanje ptica i drugih štetnika koji bi mogli predstavljati potencijalnu prijetnju akvakulturi. Danas se LIDAR tehnologija može koristiti i kao alternativa skeniranju iz zraka. Dronovi opremljeni ovom tehnologijom, koji koriste lasere za mjerenje udaljenosti i stvaranje detaljnih 3D karata dna, mogu pružiti daljnju podršku budućnosti akvakulture. Doista, oni mogu pružiti neinvazivno i isplativo rješenje za prikupljanje točnih podataka o populacijama riba u stvarnom vremenu.
Vrijeme objave: 13. prosinca 2023.