Riječna patrola dronom može brzo i sveobuhvatno pratiti stanje rijeke i vode putem zračnog pogleda. Međutim, oslanjanje samo na video podatke prikupljene dronovima nije dovoljno, a kako izvući vrijedne informacije iz velikog broja slika i videozapisa predstavlja veliki izazov za upravljanje vodama i primjenu podataka na malim visinama.
Kroz identifikaciju umjetnom inteligencijom, detaljne scenarije inspekcije na malim visinama u području zaštite voda, koji obuhvaćaju zaštitu vodnih resursa, upravljanje i zaštitu obala rijeka i jezera, sprječavanje i kontrolu onečišćenja vode, upravljanje vodnim okolišem, obnovu vodne ekologije, zaštitu od vodnih katastrofa itd., integrirajući razne zrele algoritme u industriji zaštite voda i kompatibilne s raznim dronovima/zračnim lukama/platformama trećih strana, osnažujući visokokvalitetni razvoj inteligentne izgradnje objekata za zaštitu voda.
Identifikacija plutajućih objekata u riječnim kanalima
Plutajući predmeti i korov na površini rijeke i s obje strane riječnog korita utjecat će na stupanj prohodnosti obrane riječnog korita i stanje vodene površine.
Inteligentno otkrivanje plutajućih riječnih objekata umjetnom inteligencijom:Učinkovito detektira plutajuće objekte u rijeci, uključujući smeće i plutajuće alge itd., pomažući riječnom upravitelju da pravovremeno otkrije i očisti riječni otpad kako bi se dodatno poboljšao ekološki okoliš rijeka i jezera.
Identifikacija riječne kanalizacije
Riječne kanalizacije jedan su od glavnih izvora onečišćenja vodenog okoliša, tradicionalno praćenje kanalizacije oslanja se na uzorkovanje s fiksnih točaka i ručno testiranje, s ograničenim pokrivanjem i visokom prikrivenošću kanalizacije, što povećava teškoću procjene..
Inteligentno otkrivanje riječnih otpadnih voda pomoću umjetne inteligencije: točno identificiranje stanja otpadnih voda, pomažući monitorima okoliša da brzo lociraju i rješavaju izvore onečišćenja, postignu rano otkrivanje i rano pročišćavanje te održe dobru kvalitetu vodenog ekosustava.
Prepoznavanje prekrivanja vodenog ravnala tipa E
Praćenje vodostaja važan je dio rada na kontroli poplava i ublažavanju suše. Tradicionalno praćenje vodostaja zahtijeva ručno očitavanje podataka s E-tipskog mjerača vode. Proces je nezgrapan i sklon greškama, posebno tijekom sezone poplava, jer se podaci ne mogu dobiti u stvarnom vremenu..
AI Re-prepoznavanjeAalgoritam: analizom vodomjera tipa E, mjerenjem visine vodostaja, pružajući točnu podatkovnu podršku za hidrološki monitoring.
Identifikacija plovila
Upravljanje plovilima u vodi ključno je za održavanje sigurnosti i reda na plovnom putu.
AI IinteligentanVEsselDizborAalgoritam:Može točno identificirati prisutnost plovila u vidnom polju zračnog snimanja, pomoći menadžerima da savladaju navigaciju, upravljanje, pristajanje plovila i pomoći u sprječavanju nesreća povezanih sa sigurnošću plovila itd. Također može pratiti dinamiku plovila, održavati dobar red u vodenom prometu i štititi kontinuiranu stabilnost sigurnosne situacije u vodenom prometu u jurisdikciji.
Vrijeme objave: 12. lipnja 2024.