Dron riječna patrola može brzo i sveobuhvatno pratiti stanje rijeke i vode kroz pogled iz zraka. Međutim, jednostavno oslanjanje na videopodatke prikupljene bespilotnim letjelicama daleko je od dovoljnog, a kako izvući vrijedne informacije iz velikog broja slika i videa glavni je izazov za upravljanje vodama i podatkovne aplikacije na malim visinama.
Putem AI identifikacije, dubinskih scenarija rada inspekcije na niskim nadmorskim visinama za očuvanje vode, koji pokrivaju zaštitu vodnih resursa, upravljanje i zaštitu obale rijeka i jezera, prevenciju i kontrolu onečišćenja vode, upravljanje vodnim okolišem, ekološku obnovu vode, zaštitu od katastrofa na vodi, itd., integracija raznih zrelih algoritama u industriji zaštite vode i kompatibilnost s nizom trećih strana dronovi/zračne luke/platforme, osnažujući visokokvalitetni razvoj inteligentne konstrukcije za očuvanje vode.
Identifikacija plutajućih objekata u riječnim kanalima
Plutajući objekti i korov na površini rijeke i obje strane riječnog kanala utjecat će na stupanj tečnosti obrane riječnog kanala i okoliš vodene površine.
AI inteligentna detekcija plutajućih objekata rijeke:Učinkovito otkriva plutajuće objekte u rijeci, uključujući smeće i plutajuće alge, itd., pomažući upravitelju rijeke da otkrije i očisti riječno smeće na vrijeme kako bi se dodatno poboljšao ekološki okoliš rijeka i jezera.
Identifikacija riječne kanalizacije
Riječna kanalizacija jedan je od glavnih izvora onečišćenja vodnog okoliša, tradicionalno praćenje kanalizacije oslanja se na uzorkovanje u fiksnoj točki i ručno testiranje, s ograničenom pokrivenošću i visokom prikrivenošću kanalizacije, povećavajući poteškoće prosuđivanja.
AI inteligentna detekcija riječne kanalizacije: točno identificiranje uvjeta kanalizacije, pomoć promatračima okoliša da brzo lociraju i pozabave se izvorima onečišćenja, postignu rano otkrivanje i ranu obradu te održe dobru kvalitetu vodenog ekosustava.
E-tip vodenog ravnala Prepoznavanje sloja
Praćenje razine vode važan je dio rada na kontroli poplava i otklanjanju suše, tradicionalno praćenje razine vode treba ručno očitati podatke E-tipa vodomjera, proces je glomazan i sklon pogreškama, posebno tijekom sezone poplava, ne može dobiti podatke u stvarnom vremenu.
AI RecognitionAlgoritam: analizom vodenog ravnala tipa E, mjerenjem visine vodostaja, pružanjem točne podatkovne podrške za hidrološki monitoring.
Identifikacija plovila
Upravljanje plovilom u vodi ključno je za održavanje sigurnosti i reda na plovnom putu.
AI InteligentanVesselDetekcijaAlgoritam:može točno identificirati prisutnost plovila u vidnom polju snimanja iz zraka, pomoći upraviteljima da ovladaju navigacijom plovila, radom, privezom i pomoći u prevenciji sigurnosnih nesreća plovila, itd. Također može pratiti dinamiku plovila, održavati dobru prometni red u vodama, te čuvati trajnu stabilnost stanja sigurnosti vodnog prometa u jurisdikciji.
Vrijeme objave: 12. lipnja 2024